Raudteekeevituse kvaliteedi intelligentne juhtimistehnoloogia
- Kuidas teeb raudteekeevituli monitori keevituskvaliteedi intelligentne juhtimissüsteem reaalsel ajal?
Süsteem integreerib infrapunaseeritud termilised kujutised, ultraheli vigade detektorid ja voolupingeandurid keevitustemperatuuri väljade, sisemise defektisignaalide ja protsessiparameetrite kogumiseks reaalsel ajal. Infrapuna -termiline pildistaja jäädvustab keevisõmbluse temperatuurijaotuse kiirusega 25 kaadrit sekundis, täpsusega ± 2 kraadi, märkides automaatselt ebanormaalsete kõrgete temperatuuride alad. Ultraheli vigade detektor kasutab järkjärgulist massiivi tehnoloogiat sisemiste pooride või termotuumasünteesi puuduste tuvastamiseks läbimõõduga rohkem kui 0. 5mm. Praegune pingeandur jälgib keevitusvoolu kõikumist, käivitades häire, kui kõrvalekalle ületab 5%. Pärast kiiret raudteeprojekti rakendamist suurenes keevitusdefektide tuvastamise määr 82% -lt käsitsi kontrollist 98% -ni.
- Milline on AI algoritmide roll raudteekeevituse kvaliteedi ennustamisel?
LSTM -võrk, mis põhineb süvaõppe rongidel ja mudelitel ajalooliste keevitusandmete (sealhulgas enam kui 200 mõõtme, näiteks protsessiparameetrid, defektitüübid ning ümbritseva õhu temperatuur ja niiskus). Algoritm võib ennustada jõudlusnäitajaid, näiteks keevitusliigeste tõmbetugevust ja löögi vastupidavust, veaga kontrollitakse ± 8%. Näiteks analüüsides 10 järjestikuse keevitusühenduse praegust tõusu ja jahutusaega, ennustab see järgmises liigeses kõva rabeda struktuuri moodustumise tõenäosust ja reguleerib voolu parameetreid eelnevalt, suurendades liigese kvalifikatsiooni määra 15%.
- Kuidas mõjutavad erinevad raudteematerjalid intelligentseid keevituskontrolli strateegiaid?
Kõrgete süsinikvardade (näiteks R350HT) korral aktiveerib süsteem automaatselt kahe etapi "eelsoojendamise - aeglase jahutamise" juhtimise, suurendades eelsoojendamise temperatuuri tavapärasest 150 kraadilt 220 kraadi ja pikendades jahutusaega 30% võrra, et vältida martensiidi moodustumist. Kui sulamirööpad (näiteks A685) keevitades jälgib spektrianalüsaator põlemist - sulami elementide väljapõlemist reaalsel ajal ja reguleerib dünaamiliselt kaitsegaaside suhet, tagades, et keevisõmbluse keemiline koostis sobib enam kui 95% -l mitteväärimetallist. Süsteem ühildub enam kui 8 tüüpi raudteematerjalide keevitusprotsesside raamatukogudega, mis võimaldavad kiiret vahetamist.
- Kuidas saavutab keevituskvaliteedi jälgimissüsteem defektide täpse positsioneerimise?
Iga raudtee genereerib keevituse ajal ainulaadse QR -koodi, mis on seotud sellise teabega nagu keevitusaeg, seadmete arv ja operaatori. Kui leitakse kvaliteediprobleem, skannige kood kogu keevitusprotsessi andmete hankimiseks. Kombineerituna 3D -modelleerimistehnoloogiaga, katke ja analüüsige defekti asukohta keevitusvoolu lainekuju ja temperatuuri kõveraga. Näiteks kui raudteeühenduses toimub põiki pragu, leiab süsteem sepistamise etapi ajal ebapiisavat häirivat rõhku, võrreldes keevitusprotsessi praegust mutatsioonipunkti pragu asukohaga, aidates tehnikutel parandada protsessiparameetreid.
- Milline on intelligentse kontrollitehnoloogia paranemismõju raudteekeevituse ehituse efektiivsusele?
Traditsiooniline käsitsi keevitus nõuab kontrollimiseks sagedasi katkestusi, igapäevase keevitusmaht on umbes 50 liigest. Intelligentne süsteem realiseerib keevituse - kontrollimise - kontrollimise - reguleerimise käsitsi sekkumiseta, suurendades igapäevast keevitusmahtu 80 liigendiks. Samal ajal väheneb defektide ümbertegemise määr 12% -lt 3% -ni, säästes 60% remondiajast. Pärast raskest raudteeprojekti võttis vastu intelligentse kontrollitehnoloogia, rööbaste paigaldamise periood lühenes 20 päeva võrra ja põhjalikud kulud vähendati 18%.